A empresa fundada por Liang Wenfeng em 2023 surpreendeu o setor tecnológico mundial ao demonstrar que era possível desenvolver modelos avançados de inteligência artificial utilizando menos recursos do que alguns de seus concorrentes americanos. Após essa irrupção, a DeepSeek enfrenta uma nova etapa marcada pela busca de financiamento, pelo aumento de sua capacidade de computação e pelo desenvolvimento de aplicações comerciais.
Até o começo de 2025, a DeepSeek era praticamente desconhecida fora dos círculos tecnológicos chineses. Seu nome surgiu de repente no cenário internacional ao apresentar um modelo de inteligência artificial capaz de competir em determinadas tarefas de raciocínio com alguns dos sistemas mais avançados desenvolvidos nos Estados Unidos. A atenção não se concentrou apenas em suas capacidades, mas também nos recursos utilizados para alcançá-las.
A empresa chinesa afirmava ter desenvolvido seus modelos com uma infraestrutura e custos consideravelmente inferiores aos utilizados por alguns de seus principais concorrentes. Sua chegada imediatamente abriu um debate dentro da indústria sobre quanto capital e capacidade de computação eram realmente necessários para desenvolver inteligência artificial avançada e sobre a distância tecnológica existente entre a China e os Estados Unidos.
A DeepSeek passou assim, em questão de semanas, de ser um laboratório praticamente desconhecido a se tornar uma das empresas mais observadas do ecossistema tecnológico chinês.
De um fundo de investimento a um laboratório de inteligência artificial
Por trás da DeepSeek está Liang Wenfeng, engenheiro de computação formado na Universidade de Zhejiang e especializado em algoritmos. Antes de criar a empresa, desenvolveu sua carreira na High-Flyer, um fundo de investimento quantitativo que utilizava modelos matemáticos e sistemas computacionais para analisar grandes quantidades de informações financeiras e identificar oportunidades nos mercados.
Aquela atividade proporcionou a Liang experiência em computação avançada e tratamento maciço de dados. Em 2021, ele também começou a adquirir milhares de processadores gráficos da Nvidia com a intenção de construir uma infraestrutura própria para desenvolver inteligência artificial. Dois anos depois, em 2023, fundou a DeepSeek.
A empresa inicialmente adotou uma orientação diferente da de muitas companhias tecnológicas. Em vez de se concentrar desde o início no desenvolvimento de produtos comerciais ou na captação de clientes empresariais, priorizou a pesquisa e a criação de modelos avançados. Essa estratégia acabaria a situando no centro da conversa internacional sobre inteligência artificial.
O momento DeepSeek
A grande mudança aconteceu em janeiro de 2025. Os modelos apresentados pela empresa mostraram capacidades avançadas de raciocínio com requisitos de treinamento que a DeepSeek posicionava abaixo dos empregados por alguns dos grandes laboratórios americanos.
A reação dos mercados mostrou até que ponto o anúncio havia alterado as expectativas existentes em torno da inteligência artificial. As ações da Nvidia sofreram, então, uma queda histórica, e a empresa chegou a perder cerca de 600 bilhões de dólares em valor de mercado em uma única sessão.
A questão que começou a ser colocada pelo mercado era simples: se empresas capazes de desenvolver modelos competitivos podiam fazê-lo utilizando menos capacidade de computação, talvez os enormes investimentos previstos em processadores e centros de dados precisassem ser analisados sob uma perspectiva diferente.
Isso não significava que a DeepSeek havia superado os principais laboratórios americanos. Os modelos mais avançados de empresas como OpenAI ou Anthropic continuavam a manter vantagens em diferentes capacidades. O relevante era que uma empresa chinesa relativamente jovem havia conseguido reduzir a distância e fazer isso sob condições tecnológicas especialmente complexas.
O problema dos chips
A evolução da DeepSeek está estreitamente relacionada com outro dos grandes frontes tecnológicos entre a China e os Estados Unidos: os semicondutores.
Washington tem aplicado há anos restrições à exportação para a China de determinados processadores avançados e tecnologias utilizadas para desenvolver inteligência artificial. Essas medidas afetam especialmente o acesso às GPUs de maior desempenho da Nvidia, fundamentais para treinar e executar os grandes modelos.
As empresas chinesas, portanto, foram obrigadas a buscar alternativas. Uma delas consiste em utilizar de maneira mais eficiente a capacidade de computação disponível. Outra passa por desenvolver processadores nacionais capazes de substituir progressivamente os produtos americanos.
Aqui aparece a Huawei, que está aumentando seus esforços em processadores destinados à inteligência artificial. Para empresas como a DeepSeek, contar com uma oferta doméstica de chips se torna cada vez mais importante se desejam continuar aumentando o tamanho e as capacidades de seus modelos.
Essa situação ajuda também a explicar por que o desenvolvimento da inteligência artificial chinesa não pode ser observado de maneira isolada. Depende da evolução de toda uma cadeia tecnológica que inclui design de chips, fabricação de semicondutores, memórias, centros de dados, energia, software e modelos de inteligência artificial.
Da pesquisa ao negócio
Depois de concentrar boa parte de seus esforços iniciais no desenvolvimento tecnológico, a DeepSeek enfrenta agora uma segunda etapa. A empresa pretende transformar seus modelos em aplicações capazes de gerar receitas e expandir suas atividades além da pesquisa.
De acordo com informações publicadas pelo Expansão, entre as áreas nas quais trabalha estão soluções específicas de inteligência artificial para setores como saúde e serviços jurídicos, além do desenvolvimento de agentes capazes de automatizar processos empresariais. Esse último campo se tornou uma das principais linhas de desenvolvimento de toda a indústria, já que permitiria passar de sistemas que simplesmente respondem perguntas a ferramentas capazes de executar tarefas e coordenar diferentes processos.
A transformação também requer aumentar a equipe e competir por especialistas em inteligência artificial. A DeepSeek deve reter talentos em um mercado chinês onde grandes grupos como ByteDance, Tencent, Alibaba ou Xiaomi estão desenvolvendo suas próprias estratégias relacionadas a essa tecnologia.
Além disso, precisa de mais infraestrutura. Treinar novos modelos e atender posteriormente milhões de usuários exige enormes quantidades de capacidade de computação, centros de dados e eletricidade. A eficiência tecnológica que permitiu à DeepSeek chamar a atenção internacional não elimina, portanto, a necessidade de realizar investimentos crescentes à medida que sua escala aumenta.
Uma nova etapa financeira
Para financiar esse crescimento, a DeepSeek começou a se abrir ao capital externo. Segundo informações publicadas pelo Expansão, a empresa fechou neste verão sua primeira rodada de financiamento por 7,4 bilhões de dólares, uma operação que teria colocado sua avaliação acima de 50 bilhões de dólares.
Entre os investidores citados estão grupos empresariais chineses como Tencent, JD.com, CATL e NetEase, além de um fundo estatal dedicado à inteligência artificial. O próprio Liang Wenfeng teria contribuído com aproximadamente 3 bilhões de dólares e manteria o controle da empresa.
A DeepSeek estaria negociando também uma segunda rodada por cerca de 8 bilhões de dólares, com uma avaliação próxima a 74 bilhões. Esses números, provenientes das informações publicadas pelo Expansão, refletem a escala financeira que a empresa começa a alcançar, embora ainda sejam inferiores às grandes operações protagonizadas por alguns laboratórios americanos de inteligência artificial.
Uma peça do ecossistema tecnológico chinês
A importância da DeepSeek é melhor compreendida quando observada ao lado de outras empresas que a China está desenvolvendo.
