A inteligência artificial pode estar a aproximar-se de uma nova mudança de escala. A Huawei calcula que os agentes autónomos de IA poderão gerar mais de 90% do tráfego mundial de tokens em 2035, uma transformação que multiplicaria as necessidades de capacidade de computação, armazenamento e redes ao longo da próxima década.
A previsão faz parte de Intelligent World 2035: Turning Vision into Action, o novo relatório apresentado pela tecnológica chinesa. A Huawei estima que o consumo anual de tokens poderá multiplicar-se por 100.000 até 2035, sobretudo em consequência do desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas com um grau crescente de autonomia.
A dimensão da estimativa deve ser entendida como uma projeção da própria empresa, e não como uma evolução garantida do mercado. No entanto, permite perceber para onde se dirige uma parte importante da indústria tecnológica: de uma inteligência artificial que responde a instruções concretas para sistemas capazes de trabalhar durante períodos prolongados, utilizar diferentes ferramentas e executar cadeias completas de ações.
De perguntar à IA a atribuir-lhe tarefas
A diferença é relevante. Nos atuais modelos conversacionais, o utilizador coloca uma questão e a inteligência artificial gera uma resposta. Os agentes acrescentam novas capacidades: podem analisar uma situação, refletir sobre os passos necessários, tomar determinadas decisões, utilizar ferramentas externas e continuar a trabalhar até concluir um objetivo.
Cada uma dessas operações implica processar informação. Os chamados tokens são as unidades em que os modelos dividem os dados que recebem e geram para poderem processá-los. Quanto maior for o número de agentes e mais complexas forem as suas tarefas, maior será também a infraestrutura necessária para os manter em funcionamento.
A Huawei parte de uma previsão anterior segundo a qual poderão existir cerca de 900 mil milhões de agentes de IA em todo o mundo em 2035. Com base nesse cenário, constrói agora um roteiro tecnológico que identifica dez áreas prioritárias, desde a capacidade de computação e as redes até ao armazenamento, aos sistemas operativos para agentes, à energia ou à segurança.
A empresa considera necessário multiplicar por cem a escala dos clusters de computação e reduzir drasticamente o custo associado às tarefas realizadas pelos agentes. A questão económica será especialmente importante se estes sistemas deixarem de ser utilizados ocasionalmente e passarem a operar permanentemente em empresas, dispositivos e processos industriais.
A Huawei também acelera a sua infraestrutura para IA
A publicação do relatório coincide com novos anúncios da Huawei no domínio da infraestrutura de inteligência artificial. Durante o Huawei Connect 2026, realizado em Xangai, a empresa apresentou novos sistemas de computação e uma arquitetura com a qual pretende ligar grandes quantidades de processadores para que possam trabalhar de forma coordenada.
Entre os seus anúncios está uma infraestrutura capaz de escalar até um milhão de NPU, processadores especializados em operações de inteligência artificial. A estratégia procura compensar as limitações de desempenho individual de determinados chips através de grandes sistemas interligados.
Este movimento ocorre, além disso, num momento de forte procura interna. A Huawei reconhece que atualmente não dispõe de capacidade de produção suficiente para responder a toda a procura pelos seus equipamentos de computação de IA na China, uma circunstância que também limita a sua expansão internacional.
A empresa prepara, ao mesmo tempo, novas gerações de processadores Ascend e pretende acelerar alguns dos seus lançamentos previstos para 2027.
O desafio não será apenas tecnológico
A generalização de agentes capazes de atuar com maior autonomia também levanta questões sobre segurança, privacidade e controlo. A Huawei inclui precisamente estas áreas entre as dez prioridades tecnológicas que considera necessárias para desenvolver o novo ecossistema.
Um agente que se limita a procurar informação apresenta riscos diferentes de outro que pode aceder a sistemas empresariais, executar programas, realizar operações ou comunicar automaticamente com outras aplicações. À medida que aumenta a sua capacidade de atuação, cresce também a necessidade de estabelecer permissões, sistemas de supervisão e mecanismos que permitam controlar as suas decisões.
A previsão da Huawei desenha, em suma, uma inteligência artificial menos visível como aplicação independente e muito mais integrada no funcionamento quotidiano de empresas, dispositivos e organizações.
Faltam nove anos para verificar em que medida se concretizam números extraordinariamente ambiciosos. Mas a direção indicada pelo relatório já pode ser observada: a próxima etapa da inteligência artificial não gira apenas em torno de modelos capazes de responder melhor, mas de sistemas capazes de realizar cada vez mais tarefas por si próprios.
